SiVaLa-Net

Una APP per proporre itinerari turistico-culturali nell’Etruria l...

10+

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Bundle ID
com.altrama.sivala_net
Developer
francesco.leotta
Category
Travel & Local Services
Price
Free
Update Time
Dec 7, 2023
0 Ratings
0

Bundle ID
com.altrama.sivala_net
Developer
francesco.leotta
category
Travel & Local Services

Price
Free
Update Time
Dec 7, 2023
0 Ratings
0

Screenshots & Media

App Info

Released on 6 dic 2023
Current Version 1.0
Age Rating PEGI 3
Developer Email ***********
App Support
Privacy Policy https://www.iubenda.com/privacy-policy/87665542

Description

SiVaLa-Net è una APP mobile in grado di proporre al potenziale visitatore itinerari turistico-culturali generati automaticamente e customizzati in base alla sua profilazione (età, interessi) e alle esigenze espresse (es. tempo a disposizione). Il caso di studio prescelto per lo svolgimento del progetto è rappresentato dall’Etruria laziale. La scelta di questo caso di studio è esemplificativa delle capacità del sistema di supportare la valorizzazione e promozione di siti minori di cui l’area è notoriamente ricca. Il caso di studio è inoltre perfetto per mettere in evidenza le competenze ed i contatti sul territorio di uno degli OdR.
Gli itinerari, generati automaticamente, sono alimentati da una base informativa appositamente realizzata mediante acquisizione dati e generazione di nuova conoscenza a partire da fonti eterogenee, strutturate e non, provenienti dal WEB alla statistica ufficiale internazionale, con l’ausilio di tecniche di data mining e di signal social processing. Prima di essere resi disponibili agli utenti finali, gli itinerari vengono validati da esperti di dominio. Ad ognuno dei siti turistici appartenenti ad un itinerario, sono associati dei contenuti multimediali. Questi contenuti possono essere estratti automaticamente dal web, oppure possono essere creati in maniera specifica per rispecchiare le caratteristiche dei diversi profili utente. Determinanti dal punto di vista delle ricadute saranno le fasi di modellazione ed analisi, basati su metodologie avanzate di data/text mining, statistica, network e sentiment analysis, in grado di estrarre nuova conoscenza da aspetti sia sintattici sia semantici presenti in fonti informative primarie e secondarie. Visita il sito https://sites.google.com/diag.uniroma1.it/sivala-net/home per saperne di più.

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